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통계적 예측 — 보장된 승리 시스템이 아닙니다. Poisson + ELO + Dixon-Coles로 공개 데이터에서 계산된 확률.  ·  방법론 보기  ·  책임감 있는 도박

La Liga · 라운드 34

요약 Villarreal CF vs Levante UD

토요일 5월 2, 2026 12:00 경기 종료

최종 스코어

5 1

경기 판정: Villarreal CF 5-1 Levante UD. Talacote의 AI Predictor는 1-1 스코어를 예상했습니다 — 경기 후 분석은 아래.

La Liga에서 Villarreal CF와 Levante UD의 맞대결은 흥미진진할 전망입니다. 저희 AI Predictor는 토요일 5월 2, 2026의 이 경기를 분석했고 Villarreal CF를 승률 56,4%의 우승 후보로 봅니다.

Villarreal CF(3위, 65점)는 Levante UD(19위, 33점) 상대로 좋은 결과를 이어가려 합니다. 이 La Liga 경기에서 동기와 흐름은 순수 통계만큼 무게를 가질 것입니다.

기억할 점

  • 📊 순위 격차: Villarreal CF (3위) vs Levante UD (19위)
  • 🗓️ 34라운드, La Liga

AI Predictor 예측

Villarreal 승리
56,4%
무승부
22,3%
Levante 승리
21,3%
예상 스코어
1-1
2.5골 이상
57%
양 팀 득점
56%
기대 득점 (xG)
1,90 - 1,08

💸 리플레이: 우리 예측을 따랐다면

AI의 예측: Villarreal (56,4%, 배당률 1,87)

✅ 적중

베팅 총 환급 순수익
10 $ 18,70 $ +8,70 $
50 $ 93,50 $ +43,50 $
100 $ 187,00 $ +87,00 $
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순위표

Villarreal CF
3위 (65pts)
Levante UD
19위 (33pts)

우리의 분석

통계적으로 Villarreal CF(3위, 65점)가 Levante UD(19위, 33점)를 맞이합니다. 두 팀의 최근 폼(Villarreal CF는 –, Levante UD는 –)은 저희 AI 계산에서 큰 비중을 차지합니다. Villarreal CF의 xG 1,90 대 Levante UD의 1,08로, 저희 Poisson 모델은 1-1 부근의 최종 스코어를 예상합니다.

AI가 이 예측에 도달한 방법

저희 AI는 세 가지 알고리즘을 결합합니다: Poisson(득점 분포), ELO(팀 상대 전력), Dixon-Coles(낮은 스코어 보정). 산출된 확률: Villarreal 승리 56,4%, 무승부 22,3%, Levante 승리 21,3%.

우리의 판정

요약하면, Villarreal CF가 56,4%로 저희 알고리즘의 우승 후보로 떠오릅니다. 모델링된 스코어는 1-1 부근이며, 2.5 이상(57%)과 BTTS(56%) 지표가 value 베터를 위해 그림을 완성합니다.

자주 묻는 질문

Villarreal CF vs Levante UD는 언제 열리나요? +

Villarreal CF - Levante UD 경기는 토요일 5월 2, 2026 12:00에 La Liga에서 예정되어 있습니다.

Villarreal CF와 Levante UD 중 누가 우승 후보인가요? +

당사 AI Predictor는 56,4% 승률로 Villarreal CF을 우승 후보로 선택합니다. 전체 배당: Villarreal에 56,4%, 무승부에 22,3%, Levante에 21,3%.

Villarreal CF vs Levante UD의 가장 가능성 높은 스코어는? +

당사 Poisson 모델은 Villarreal CF에 1,90, Levante UD에 1,08의 기대 골(xG)로 1-1 최종 스코어를 예측합니다.

이 경기에서 2.5골 이상이 나올까요? +

당사 AI는 이 Villarreal CF - Levante UD 경기에서 Over 2.5골 확률을 57%로 추정합니다.

Talacote는 이 예측을 어떻게 계산하나요? +

당사 AI Predictor는 세 가지 알고리즘을 결합합니다: 골 분포를 위한 Poisson, 상대 팀 강도를 위한 ELO, 낮은 스코어 보정을 위한 Dixon-Coles. 분석은 폼, 순위, 역사적 데이터를 교차 참조합니다.

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