FIFA World Cup · 라운드 1
요약 Uzbekistan vs Colombia
목요일 6월 18, 2026 02:00 경기 종료
최종 스코어
1 – 3
최종 스코어 Uzbekistan 1-3 Colombia. AI Predictor는 0-1를 예상했고, 2.5 이상은 45%, BTTS는 42%였습니다. 경기 후 분석과 AI 교훈은 아래.
Uzbekistan에게 Colombia 상대는 어려운 임무입니다 (저희 AI에 따르면 13,3% 대 59,4%). 홈 이점은 폼과 순위 열세 앞에서 거의 무게를 갖지 못합니다. 경기는 열려 있지만 통계는 분명히 기웁니다.
Uzbekistan(0위)에게 Colombia(0위)를 맞이하는 것은 시즌 종료 전에 강한 인상을 남길 기회입니다. 저희 AI에 따르면 Colombia가 약간의 우승 후보로, 경기는 양측 모두에게 팽팽하고 결정적으로 보입니다.
기억할 점
- 📈 Uzbekistan의 최근 100% 경기에서 2.5골 이상
- 🗓️ 1라운드, FIFA World Cup
AI Predictor 예측
💸 리플레이: 우리 예측을 따랐다면
AI의 예측: Colombia (59,4%, 배당률 1,77)
✅ 적중
| 베팅 | 총 환급 | 순수익 |
|---|---|---|
| 10 $ | 17,70 $ | +7,70 $ |
| 50 $ | 88,50 $ | +38,50 $ |
| 100 $ | 177,00 $ | +77,00 $ |
최근 경기력 상세 (최근 6경기)
Uzbekistan
최근 경기력 상세 (최근 6경기)
- 2026-06-18
- 2026-06-23
- 2026-06-27
최근 6경기에서 Uzbekistan는 0승, 0무, 3패입니다. 공격 생산성은 경기당 0,67골, 수비는 3,67. 최근 경기의 67%에서 양 팀이 득점했습니다.
Colombia
최근 경기력 상세 (최근 6경기)
- 2026-06-18
- 2026-06-24
- 2026-06-27
최근 6경기에서 Colombia는 2승, 1무, 0패입니다. 공격 생산성은 경기당 1,33골, 수비는 0,33. 최근 경기의 33%에서 양 팀이 득점했습니다.
⚔️ 상대 전적 (최근 5경기)
| 날짜 | 경기 | 대회 |
|---|---|---|
| 2026-06-18 | Uzbekistan 1-3 Colombia | FIFA World Cup |
우리의 분석
저희 분석은 여러 지표를 교차합니다: 순위(0점 대 0점), 현재 흐름(폼 – 대 –), 계산된 xG(0,70 대 1,80). 비대칭 경기에 특히 적합한 Dixon-Coles 모델은 Uzbekistan 승리 확률 13,3%를 반환합니다.
AI가 이 예측에 도달한 방법
계산은 평균 득실점, 5경기 폼, 순위에 기반합니다. 결과: 1X2는 13,3% / 27,3% / 59,4%, 가장 가능성 높은 스코어는 0-1.
우리의 판정
저희 AI의 판정: Colombia는 승률 59,4%이며 가장 가능성 높은 스코어는 0-1. 2.5 이상(45%)과 BTTS(42%) 확률은 개방적인 경기를 시사합니다.
자주 묻는 질문
Uzbekistan vs Colombia는 언제 열리나요? +
Uzbekistan - Colombia 경기는 jeudi juin 18, 2026 02:00에 FIFA World Cup에서 예정되어 있습니다.
Uzbekistan와 Colombia 중 누가 우승 후보인가요? +
당사 AI Predictor는 59,4% 승률로 Colombia을 우승 후보로 선택합니다. 전체 배당: Uzbekistan에 13,3%, 무승부에 27,3%, Colombia에 59,4%.
Uzbekistan vs Colombia의 가장 가능성 높은 스코어는? +
당사 Poisson 모델은 Uzbekistan에 0,70, Colombia에 1,80의 기대 골(xG)로 0-1 최종 스코어를 예측합니다.
이 경기에서 2.5골 이상이 나올까요? +
당사 AI는 이 Uzbekistan - Colombia 경기에서 Over 2.5골 확률을 45%로 추정합니다.
Talacote는 이 예측을 어떻게 계산하나요? +
당사 AI Predictor는 세 가지 알고리즘을 결합합니다: 골 분포를 위한 Poisson, 상대 팀 강도를 위한 ELO, 낮은 스코어 보정을 위한 Dixon-Coles. 분석은 폼, 순위, 역사적 데이터를 교차 참조합니다.
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