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통계적 예측 — 보장된 승리 시스템이 아닙니다. Poisson + ELO + Dixon-Coles로 공개 데이터에서 계산된 확률.  ·  방법론 보기  ·  책임감 있는 도박

La Liga · Matchday 35

요약 RCD Mallorca vs Villarreal CF

일요일 5월 10, 2026 12:00 Match finished

Final score

1 1

경기 결과: RCD Mallorca 1-1 Villarreal CF. Talacote AI Predictor는 1-1 스코어를 예측했습니다.

당사 AI Predictor는 La Liga의 RCD Mallorca 대 Villarreal CF 경기를 분석했습니다. 판정: Villarreal CF이(가) 43,1% 승률로 출발. 전체 분석은 아래에서.

RCD Mallorca(16위)에게 Villarreal CF(3위)를 맞이하는 것은 시즌 종료 전에 입장을 표명할 기회입니다. AI에 따르면 Villarreal CF이(가) 약간 유리하여 경기는 양 진영에 빡빡하고 결정적으로 보입니다.

Key takeaways

  • 📊 League gap: Villarreal CF (3th) vs RCD Mallorca (16th)
  • 🗓️ Matchday 35, La Liga

AI Predictor Forecast

Mallorca wins
32,7%
Draw
24,3%
Villarreal wins
43,1%
Most likely score
1-1
Over 2.5 goals
57%
Both teams to score
59%
Expected goals (xG)
1,37 - 1,61

💸 Replay: if you had followed our prediction

Our AI said: Villarreal (43,1%, Odds 2,45)

❌ Missed prediction

Losing bet.

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League standings

RCD Mallorca
16 (38 pts)
Villarreal CF
3 (68 pts)

Our analysis

RCD Mallorca(16위)와 Villarreal CF(3위) 사이의 순위 차이가 Villarreal CF에 대한 AI의 신뢰를 부분적으로 설명합니다. xG: Mallorca에 1,37, Villarreal에 1,61.

How our AI reaches this prediction

당사 AI는 세 가지 알고리즘을 결합합니다: Poisson(골 분포), ELO(상대 강도), Dixon-Coles(낮은 스코어 보정). 확률: Mallorca 승리 32,7%, 무승부 24,3%, Villarreal 승리 43,1%.

Our verdict

요약: Villarreal CF이(가) 통계적 우승 후보(43,1%), 예상 최종 스코어 1-1. 2.5골 오버(57%)와 BTTS(59%)는 보완 시장입니다.

Frequently asked questions

RCD Mallorca vs Villarreal CF는 언제 열리나요? +

RCD Mallorca - Villarreal CF 경기는 일요일 5월 10, 2026 12:00에 La Liga에서 예정되어 있습니다.

RCD Mallorca와 Villarreal CF 중 누가 우승 후보인가요? +

당사 AI Predictor는 43,1% 승률로 Villarreal CF을 우승 후보로 선택합니다. 전체 배당: Mallorca에 32,7%, 무승부에 24,3%, Villarreal에 43,1%.

RCD Mallorca vs Villarreal CF의 가장 가능성 높은 스코어는? +

당사 Poisson 모델은 RCD Mallorca에 1,37, Villarreal CF에 1,61의 기대 골(xG)로 1-1 최종 스코어를 예측합니다.

이 경기에서 2.5골 이상이 나올까요? +

당사 AI는 이 RCD Mallorca - Villarreal CF 경기에서 Over 2.5골 확률을 57%로 추정합니다.

Talacote는 이 예측을 어떻게 계산하나요? +

당사 AI Predictor는 세 가지 알고리즘을 결합합니다: 골 분포를 위한 Poisson, 상대 팀 강도를 위한 ELO, 낮은 스코어 보정을 위한 Dixon-Coles. 분석은 폼, 순위, 역사적 데이터를 교차 참조합니다.

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