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통계적 예측 — 보장된 승리 시스템이 아닙니다. Poisson + ELO + Dixon-Coles로 공개 데이터에서 계산된 확률.  ·  방법론 보기  ·  책임감 있는 도박

La Liga · 라운드 11

예측 Rayo Vallecano de Madrid vs RC Celta de Vigo

2026년 11월 1일 일요일 한국 시간 00:15

저희 AI 예측으로 Rayo Vallecano de Madrid - RC Celta de Vigo 경기의 우승 후보는 RC Celta de Vigo입니다(승리 확률 39,7%). 킥오프: 2026년 11월 1일 일요일 한국 시간 00:15.

2026년 11월 1일 일요일 Rayo Vallecano de Madrid와 RC Celta de Vigo 사이에 불확실한 경기가 예상됩니다. 저희 알고리즘은 매우 근접한 확률을 반환하며 (30,1% / 30,2% / 39,7%), 서류상으로도 최근 흐름에서도 대등한 대결을 반영합니다.

Rayo Vallecano de Madrid(La Liga 13위, 8점)는 이 경기를 홈에서의 기준 시험으로 임합니다. RC Celta de Vigo(9위, 8점)는 막판에 격차가 벌어지지 않도록 자신의 위치를 확인해야 합니다.

기억할 점

  • 🗓️ 11라운드, La Liga

AI Predictor 예측

Rayo Vallecano 승리
30,1%
무승부
30,2%
Celta 승리
39,7%
예상 스코어
1-1
2.5골 이상
55%
양 팀 득점
59%
기대 득점 (xG)
1,33 - 1,56

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순수익 : —

순위표

Rayo Vallecano de Madrid
13위 (8pts)
RC Celta de Vigo
9위 (8pts)

우리의 분석

통계적으로 Rayo Vallecano de Madrid(13위, 8점)가 RC Celta de Vigo(9위, 8점)를 맞이합니다. 두 팀의 최근 폼(Rayo Vallecano de Madrid는 –, RC Celta de Vigo는 –)은 저희 AI 계산에서 큰 비중을 차지합니다. Rayo Vallecano de Madrid의 xG 1,33 대 RC Celta de Vigo의 1,56로, 저희 Poisson 모델은 1-1 부근의 최종 스코어를 예상합니다.

AI가 이 예측에 도달한 방법

가중치 엔진은 공격/수비 xG(가중치 35%), 5경기 폼 흐름(28%), 순위와 승점(20%), 상대 전적(12%), 홈 이점(5%)을 결합합니다. 최종 1X2 결과는 30,1% / 30,2% / 39,7%로 정해집니다.

우리의 판정

요컨대 저희 모델은 RC Celta de Vigo 승리(39,7%)에 수렴하며 전형적인 스코어는 1-1. 55%의 2.5 이상 수치와 59%의 BTTS는 주목할 만합니다 — 연구할 두 시장입니다.

자주 묻는 질문

Rayo Vallecano de Madrid vs RC Celta de Vigo는 언제 열리나요? +

Rayo Vallecano de Madrid - RC Celta de Vigo 경기는 2026년 11월 1일 일요일 한국 시간 00:15에 La Liga에서 예정되어 있습니다.

Rayo Vallecano de Madrid와 RC Celta de Vigo 중 누가 우승 후보인가요? +

당사 AI Predictor는 39,7% 승률로 RC Celta de Vigo을 우승 후보로 선택합니다. 전체 배당: Rayo Vallecano에 30,1%, 무승부에 30,2%, Celta에 39,7%.

Rayo Vallecano de Madrid vs RC Celta de Vigo의 가장 가능성 높은 스코어는? +

당사 Poisson 모델은 Rayo Vallecano de Madrid에 1,33, RC Celta de Vigo에 1,56의 기대 골(xG)로 1-1 최종 스코어를 예측합니다.

이 경기에서 2.5골 이상이 나올까요? +

당사 AI는 이 Rayo Vallecano de Madrid - RC Celta de Vigo 경기에서 Over 2.5골 확률을 55%로 추정합니다.

Talacote는 이 예측을 어떻게 계산하나요? +

당사 AI Predictor는 세 가지 알고리즘을 결합합니다: 골 분포를 위한 Poisson, 상대 팀 강도를 위한 ELO, 낮은 스코어 보정을 위한 Dixon-Coles. 분석은 폼, 순위, 역사적 데이터를 교차 참조합니다.

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