FIFA World Cup · 라운드 3
요약 Paraguay vs Australia
금요일 6월 26, 2026 02:00 경기 종료
최종 스코어
0 – 0
최종 스코어 Paraguay 0-0 Australia. AI Predictor는 1-1를 예상했고, 2.5 이상은 46%, BTTS는 50%였습니다. 경기 후 분석과 AI 교훈은 아래.
이번 vendredi juin 26, 2026는 활짝 열린 경기: Paraguay 대 Australia. 저희 AI Predictor는 촘촘한 분포를 반환합니다 (39,4% / 32,2% / 28,4%) — value bet 분석이 빛을 발하는 상황의 전형입니다. 분석은 아래.
Paraguay(3위, 3점)는 Australia(2위, 3점) 상대로 좋은 결과를 이어가려 합니다. 이 FIFA World Cup 경기에서 동기와 흐름은 순수 통계만큼 무게를 가질 것입니다.
기억할 점
- 📊 박빙의 순위: Paraguay (3위)와 Australia (2위), 0점 차
- 🗓️ 3라운드, FIFA World Cup
AI Predictor 예측
💸 리플레이: 우리 예측을 따랐다면
AI의 예측: Paraguay (39,4%, 배당률 2,67)
❌ 빗나감
패배 베팅.
모든 예측을 위한 Premium 체험 →순위표
최근 경기력 상세 (최근 6경기)
Paraguay
최근 경기력 상세 (최근 6경기)
- 2026-06-13
- 2026-06-20
- 2026-06-26
- 2026-06-29
- 2026-07-04
Paraguay는 최근 6경기 2승/1무/2패 기록으로 임하며, 평균 1,40골을 넣고 1,80을 실점합니다. 2.5 이상 40%, BTTS 40%.
Australia
최근 경기력 상세 (최근 6경기)
- 2026-06-14
- 2026-06-19
- 2026-06-26
- 2026-07-03
Australia는 최근 6경기 1승/1무/2패 기록으로 임하며, 평균 1,25골을 넣고 1,75을 실점합니다. 2.5 이상 25%, BTTS 25%.
⚔️ 상대 전적 (최근 5경기)
| 날짜 | 경기 | 대회 |
|---|---|---|
| 2026-06-26 | Paraguay 0-0 Australia | FIFA World Cup |
우리의 분석
역사적 데이터와 현재 폼이 이 경기에서 수렴합니다. Paraguay(폼: –)가 Australia(폼: –)와 맞붙습니다. ELO 알고리즘은 내재 배당을 조정하고 2.5골 이상 확률 46%와 BTTS 50%를 드러냅니다 — value 베터에게 흥미로운 시장입니다.
AI가 이 예측에 도달한 방법
계산은 평균 득실점, 5경기 폼, 순위에 기반합니다. 결과: 1X2는 39,4% / 32,2% / 28,4%, 가장 가능성 높은 스코어는 1-1.
우리의 판정
저희 AI의 판정: Paraguay는 승률 39,4%이며 가장 가능성 높은 스코어는 1-1. 2.5 이상(46%)과 BTTS(50%) 확률은 개방적인 경기를 시사합니다.
자주 묻는 질문
Paraguay vs Australia는 언제 열리나요? +
Paraguay - Australia 경기는 vendredi juin 26, 2026 02:00에 FIFA World Cup에서 예정되어 있습니다.
Paraguay와 Australia 중 누가 우승 후보인가요? +
당사 AI Predictor는 39,4% 승률로 Paraguay을 우승 후보로 선택합니다. 전체 배당: Paraguay에 39,4%, 무승부에 32,2%, Australia에 28,4%.
Paraguay vs Australia의 가장 가능성 높은 스코어는? +
당사 Poisson 모델은 Paraguay에 1,38, Australia에 1,13의 기대 골(xG)로 1-1 최종 스코어를 예측합니다.
이 경기에서 2.5골 이상이 나올까요? +
당사 AI는 이 Paraguay - Australia 경기에서 Over 2.5골 확률을 46%로 추정합니다.
Talacote는 이 예측을 어떻게 계산하나요? +
당사 AI Predictor는 세 가지 알고리즘을 결합합니다: 골 분포를 위한 Poisson, 상대 팀 강도를 위한 ELO, 낮은 스코어 보정을 위한 Dixon-Coles. 분석은 폼, 순위, 역사적 데이터를 교차 참조합니다.
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