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통계적 예측 — 보장된 승리 시스템이 아닙니다. Poisson + ELO + Dixon-Coles로 공개 데이터에서 계산된 확률.  ·  방법론 보기  ·  책임감 있는 도박

Ligue 1 · Matchday 32

요약 Lille OSC vs Le Havre AC

일요일 5월 3, 2026 13:00 Match finished

Final score

1 1

Lille OSC - Le Havre AC 경기는 1-1 스코어로 끝났습니다. 당사 AI 예측은 Lille 승리에 54,7%, 무승부에 24,0%, Le Havre에 21,3%를 부여했습니다.

당사 AI Predictor는 Ligue 1의 Lille OSC 대 Le Havre AC 경기를 분석했습니다. 판정: Lille OSC이(가) 54,7% 승률로 출발. 전체 분석은 아래에서.

Lille OSC(순위 3, 57점)은(는) Le Havre AC(순위 14, 31점)에 맞서 좋은 결과를 연속으로 기록하려 합니다. 이 Ligue 1 경기에서는 동기와 흐름이 순수 통계만큼 중요할 것입니다.

Key takeaways

  • 📊 League gap: Lille OSC (3th) vs Le Havre AC (14th)
  • 🗓️ Matchday 32, Ligue 1

AI Predictor Forecast

Lille wins
54,7%
Draw
24,0%
Le Havre wins
21,3%
Most likely score
1-0
Over 2.5 goals
50%
Both teams to score
51%
Expected goals (xG)
1,71 - 0,97

💸 Replay: if you had followed our prediction

Our AI said: Lille (54,7%, Odds 1,92)

❌ Missed prediction

Losing bet.

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League standings

Lille OSC
3 (57 pts)
Le Havre AC
14 (31 pts)

Our analysis

순위 격차(3위 vs 14위), 현재 폼, xG 균형(1,71 vs 0,97)이 Poisson + ELO + Dixon-Coles가 1-0을 예상 결과로 수렴하는 이유를 설명합니다.

How our AI reaches this prediction

구체적으로 Poisson 모델은 조정된 xG 평균에서 골 분포를 추정하고, ELO는 최근 퍼포먼스에 따라 재보정하며, Dixon-Coles는 낮은 스코어(0-0, 1-0, 1-1)를 보정합니다. 삼각측량은 최종 예측을 생성합니다: 54,7% / 24,0% / 21,3%.

Our verdict

최종 판결: Lille OSC에게 54,7% 승률 우위. 모델링된 스코어는 1-0 전후, 골 시장(50% 2.5골 오버 / 51% BTTS)이 두 번째 분석 축을 제공합니다.

Frequently asked questions

Lille OSC vs Le Havre AC는 언제 열리나요? +

Lille OSC - Le Havre AC 경기는 일요일 5월 3, 2026 13:00에 Ligue 1에서 예정되어 있습니다.

Lille OSC와 Le Havre AC 중 누가 우승 후보인가요? +

당사 AI Predictor는 54,7% 승률로 Lille OSC을 우승 후보로 선택합니다. 전체 배당: Lille에 54,7%, 무승부에 24,0%, Le Havre에 21,3%.

Lille OSC vs Le Havre AC의 가장 가능성 높은 스코어는? +

당사 Poisson 모델은 Lille OSC에 1,71, Le Havre AC에 0,97의 기대 골(xG)로 1-0 최종 스코어를 예측합니다.

이 경기에서 2.5골 이상이 나올까요? +

당사 AI는 이 Lille OSC - Le Havre AC 경기에서 Over 2.5골 확률을 50%로 추정합니다.

Talacote는 이 예측을 어떻게 계산하나요? +

당사 AI Predictor는 세 가지 알고리즘을 결합합니다: 골 분포를 위한 Poisson, 상대 팀 강도를 위한 ELO, 낮은 스코어 보정을 위한 Dixon-Coles. 분석은 폼, 순위, 역사적 데이터를 교차 참조합니다.

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