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통계적 예측 — 보장된 승리 시스템이 아닙니다. Poisson + ELO + Dixon-Coles로 공개 데이터에서 계산된 확률.  ·  방법론 보기  ·  책임감 있는 도박

Premier League · Matchday 36

요약 Fulham FC vs AFC Bournemouth

토요일 5월 9, 2026 14:00 Match finished

Final score

0 1

최종 스코어 Fulham FC 0-1 AFC Bournemouth. AI Predictor는 1-1을(를) 예측했고, Over 2.5는 57%, BTTS는 60%였습니다. 경기 후 분석 및 AI 교훈은 아래에서.

토요일 5월 9, 2026 Fulham FC - AFC Bournemouth의 균형 잡힌 매치. AI에 명확한 우승 후보 없음: Fulham에 41,5%, 무승부에 24,3%, Bournemouth에 34,2%.

Fulham FC(순위 11, 48점)은(는) AFC Bournemouth(순위 6, 52점)에 맞서 좋은 결과를 연속으로 기록하려 합니다. 이 Premier League 경기에서는 동기와 흐름이 순수 통계만큼 중요할 것입니다.

Key takeaways

  • 🗓️ Matchday 36, Premier League

AI Predictor Forecast

Fulham wins
41,5%
Draw
24,3%
Bournemouth wins
34,2%
Most likely score
1-1
Over 2.5 goals
57%
Both teams to score
60%
Expected goals (xG)
1,58 - 1,41

💸 Replay: if you had followed our prediction

Our AI said: Fulham (41,5%, Odds 2,54)

❌ Missed prediction

Losing bet.

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League standings

Fulham FC
11 (48 pts)
AFC Bournemouth
6 (52 pts)

Our analysis

전술적 해석: Fulham FC(폼 –, xG 1,58)이 AFC Bournemouth(폼 –, xG 1,41)을 만납니다. 당사 세 모델이 이러한 입력을 결합하여 Fulham FC에게 41,5%의 기회를 부여합니다.

How our AI reaches this prediction

구체적으로 Poisson 모델은 조정된 xG 평균에서 골 분포를 추정하고, ELO는 최근 퍼포먼스에 따라 재보정하며, Dixon-Coles는 낮은 스코어(0-0, 1-0, 1-1)를 보정합니다. 삼각측량은 최종 예측을 생성합니다: 41,5% / 24,3% / 34,2%.

Our verdict

당사 AI의 판정: Fulham FC가 41,5% 승률로 시작, 가장 가능성 높은 스코어는 1-1. Over 2.5(57%)와 BTTS(60%)는 열린 경기를 시사합니다.

Frequently asked questions

Fulham FC vs AFC Bournemouth는 언제 열리나요? +

Fulham FC - AFC Bournemouth 경기는 토요일 5월 9, 2026 14:00에 Premier League에서 예정되어 있습니다.

Fulham FC와 AFC Bournemouth 중 누가 우승 후보인가요? +

당사 AI Predictor는 41,5% 승률로 Fulham FC을 우승 후보로 선택합니다. 전체 배당: Fulham에 41,5%, 무승부에 24,3%, Bournemouth에 34,2%.

Fulham FC vs AFC Bournemouth의 가장 가능성 높은 스코어는? +

당사 Poisson 모델은 Fulham FC에 1,58, AFC Bournemouth에 1,41의 기대 골(xG)로 1-1 최종 스코어를 예측합니다.

이 경기에서 2.5골 이상이 나올까요? +

당사 AI는 이 Fulham FC - AFC Bournemouth 경기에서 Over 2.5골 확률을 57%로 추정합니다.

Talacote는 이 예측을 어떻게 계산하나요? +

당사 AI Predictor는 세 가지 알고리즘을 결합합니다: 골 분포를 위한 Poisson, 상대 팀 강도를 위한 ELO, 낮은 스코어 보정을 위한 Dixon-Coles. 분석은 폼, 순위, 역사적 데이터를 교차 참조합니다.

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