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통계적 예측 — 보장된 승리 시스템이 아닙니다. Poisson + ELO + Dixon-Coles로 공개 데이터에서 계산된 확률.  ·  방법론 보기  ·  책임감 있는 도박

La Liga · 라운드 2

예측 CA Osasuna vs Levante UD

월요일 8월 24, 2026 17:30

CA Osasuna가 이번 lundi 17:30에 La Liga에서 Levante UD를 맞이합니다. 저희 인공지능에 따르면 CA Osasuna는 통계적 favorit으로 이 경기에 임합니다.

CA Osasuna(La Liga 16위, 42점)는 이 경기를 홈에서의 기준 시험으로 임합니다. Levante UD(18위, 42점)는 막판에 격차가 벌어지지 않도록 자신의 위치를 확인해야 합니다.

기억할 점

  • 📊 박빙의 순위: CA Osasuna (16위)와 Levante UD (18위), 0점 차
  • 🗓️ 2라운드, La Liga

AI Predictor 예측

Osasuna 승리
42,9%
무승부
30,0%
Levante 승리
27,1%
예상 스코어
1-1
2.5골 이상
53%
양 팀 득점
56%
기대 득점 (xG)
1,59 - 1,21

이 경기에 베팅 시뮬레이션

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무료 미리보기
이 예측은 3가지 AI 알고리즘 중 1가지(연산 능력의 약 33%)만 사용합니다. Premium은 3가지 모두(Poisson + ELO + Dixon-Coles)를 활성화해 훨씬 정확한 예측을 제공합니다.
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순위표

CA Osasuna
16위 (42pts)
Levante UD
18위 (42pts)

⚔️ 상대 전적 (최근 5경기)

날짜경기대회
2026-05-08 Levante UD 3-2 CA OsasunaPrimera Division
2025-12-08 CA Osasuna 2-0 Levante UDPrimera Division
2022-03-19 CA Osasuna 3-1 Levante UDPrimera Division
2021-12-05 Levante UD 0-0 CA OsasunaPrimera Division
2021-02-14 Levante UD 0-1 CA OsasunaPrimera Division

우리의 분석

CA Osasuna(16위)와 Levante UD(18위) 간 순위 격차는 저희 AI가 CA Osasuna에 두는 신뢰를 부분적으로 설명합니다. 기대 득점은 Osasuna가 1,59, Levante가 1,21로, 모델을 우세한 쪽의 승리로 이끕니다. 최근 기록이 이 추세를 확인합니다.

AI가 이 예측에 도달한 방법

계산은 평균 득실점, 5경기 폼, 순위에 기반합니다. 결과: 1X2는 42,9% / 30,0% / 27,1%, 가장 가능성 높은 스코어는 1-1.

우리의 판정

요약하면, CA Osasuna가 42,9%로 저희 알고리즘의 우승 후보로 떠오릅니다. 모델링된 스코어는 1-1 부근이며, 2.5 이상(53%)과 BTTS(56%) 지표가 value 베터를 위해 그림을 완성합니다.

자주 묻는 질문

CA Osasuna vs Levante UD는 언제 열리나요? +

CA Osasuna - Levante UD 경기는 lundi août 24, 2026 17:30에 La Liga에서 예정되어 있습니다.

CA Osasuna와 Levante UD 중 누가 우승 후보인가요? +

당사 AI Predictor는 42,9% 승률로 CA Osasuna을 우승 후보로 선택합니다. 전체 배당: Osasuna에 42,9%, 무승부에 30,0%, Levante에 27,1%.

CA Osasuna vs Levante UD의 가장 가능성 높은 스코어는? +

당사 Poisson 모델은 CA Osasuna에 1,59, Levante UD에 1,21의 기대 골(xG)로 1-1 최종 스코어를 예측합니다.

이 경기에서 2.5골 이상이 나올까요? +

당사 AI는 이 CA Osasuna - Levante UD 경기에서 Over 2.5골 확률을 53%로 추정합니다.

Talacote는 이 예측을 어떻게 계산하나요? +

당사 AI Predictor는 세 가지 알고리즘을 결합합니다: 골 분포를 위한 Poisson, 상대 팀 강도를 위한 ELO, 낮은 스코어 보정을 위한 Dixon-Coles. 분석은 폼, 순위, 역사적 데이터를 교차 참조합니다.

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