Serie A · 라운드 3
예측 Bologna FC 1909 vs US Sassuolo Calcio
일요일 9월 6, 2026 16:00
dimanche septembre 6, 2026 Bologna FC 1909와 US Sassuolo Calcio 사이에 불확실한 경기가 예상됩니다. 저희 알고리즘은 매우 근접한 확률을 반환하며 (40,0% / 30,0% / 30,0%), 서류상으로도 최근 흐름에서도 대등한 대결을 반영합니다.
Bologna FC 1909(0점, 1위) 입장에서는 홈을 지키고 이점을 살리는 것이 관건입니다. US Sassuolo Calcio(0점, 1위)에게는 걸린 것이 많습니다: 여기서의 결과가 순위표 상단을 재편할 수 있습니다.
기억할 점
- 📊 박빙의 순위: Bologna FC 1909 (1위)와 US Sassuolo Calcio (1위), 0점 차
- 🗓️ 3라운드, Serie A
AI Predictor 예측
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순위표
⚔️ 상대 전적 (최근 5경기)
| 날짜 | 경기 | 대회 |
|---|---|---|
| 2026-03-15 | US Sassuolo Calcio 0-1 Bologna FC 1909 | Serie A |
| 2025-12-28 | Bologna FC 1909 1-1 US Sassuolo Calcio | Serie A |
| 2024-02-03 | Bologna FC 1909 4-2 US Sassuolo Calcio | Serie A |
| 2023-10-28 | US Sassuolo Calcio 1-1 Bologna FC 1909 | Serie A |
| 2023-05-08 | US Sassuolo Calcio 1-1 Bologna FC 1909 | Serie A |
우리의 분석
통계적으로 Bologna FC 1909(1위, 0점)가 US Sassuolo Calcio(1위, 0점)를 맞이합니다. 두 팀의 최근 폼(Bologna FC 1909는 –, US Sassuolo Calcio는 –)은 저희 AI 계산에서 큰 비중을 차지합니다. Bologna FC 1909의 xG 1,40 대 US Sassuolo Calcio의 1,20로, 저희 Poisson 모델은 1-1 부근의 최종 스코어를 예상합니다.
AI가 이 예측에 도달한 방법
저희 AI는 세 가지 알고리즘을 결합합니다: Poisson(득점 분포), ELO(팀 상대 전력), Dixon-Coles(낮은 스코어 보정). 산출된 확률: Bologna 승리 40,0%, 무승부 30,0%, Sassuolo 승리 30,0%.
우리의 판정
요약하면, Bologna FC 1909가 40,0%로 저희 알고리즘의 우승 후보로 떠오릅니다. 모델링된 스코어는 1-1 부근이며, 2.5 이상(55%)과 BTTS(50%) 지표가 value 베터를 위해 그림을 완성합니다.
자주 묻는 질문
Bologna FC 1909 vs US Sassuolo Calcio는 언제 열리나요? +
Bologna FC 1909 - US Sassuolo Calcio 경기는 dimanche septembre 6, 2026 16:00에 Serie A에서 예정되어 있습니다.
Bologna FC 1909와 US Sassuolo Calcio 중 누가 우승 후보인가요? +
당사 AI Predictor는 40,0% 승률로 Bologna FC 1909을 우승 후보로 선택합니다. 전체 배당: Bologna에 40,0%, 무승부에 30,0%, Sassuolo에 30,0%.
Bologna FC 1909 vs US Sassuolo Calcio의 가장 가능성 높은 스코어는? +
당사 Poisson 모델은 Bologna FC 1909에 1,40, US Sassuolo Calcio에 1,20의 기대 골(xG)로 1-1 최종 스코어를 예측합니다.
이 경기에서 2.5골 이상이 나올까요? +
당사 AI는 이 Bologna FC 1909 - US Sassuolo Calcio 경기에서 Over 2.5골 확률을 55%로 추정합니다.
Talacote는 이 예측을 어떻게 계산하나요? +
당사 AI Predictor는 세 가지 알고리즘을 결합합니다: 골 분포를 위한 Poisson, 상대 팀 강도를 위한 ELO, 낮은 스코어 보정을 위한 Dixon-Coles. 분석은 폼, 순위, 역사적 데이터를 교차 참조합니다.
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