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통계적 예측 — 보장된 승리 시스템이 아닙니다. Poisson + ELO + Dixon-Coles로 공개 데이터에서 계산된 확률.  ·  방법론 보기  ·  책임감 있는 도박

La Liga · Matchday 35

요약 Athletic Club vs Valencia CF

일요일 5월 10, 2026 14:15 Match finished

Final score

0 1

경기 종료: Athletic Club 0-1 Valencia CF. 당사의 초기 AI 예측은 Athletic Club을(를) 44,3%로 우세로 두었습니다. 다가오는 La Liga 경기의 해석을 보정하기 위해 현실과 확률을 비교하세요.

Athletic Club는 일요일 14:15에 La Liga에서 Valencia CF를 맞이합니다. 당사 AI에 따르면, Athletic Club는 우세한 위치에서 이 경기에 임합니다.

Athletic Club(9위)에게 Valencia CF(14위)를 맞이하는 것은 시즌 종료 전에 인상을 남길 기회입니다. AI에 따르면 Athletic Club가 약간 우승 후보로, 경기는 박빙으로 진행될 것 같습니다.

Key takeaways

  • 🗓️ Matchday 35, La Liga

AI Predictor Forecast

Athletic wins
44,3%
Draw
25,3%
Valencia wins
30,4%
Most likely score
1-1
Over 2.5 goals
51%
Both teams to score
55%
Expected goals (xG)
1,52 - 1,22

💸 Replay: if you had followed our prediction

Our AI said: Athletic (44,3%, Odds 2,38)

❌ Missed prediction

Losing bet.

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League standings

Athletic Club
9 (44 pts)
Valencia CF
14 (39 pts)

Our analysis

순위 격차(9위 vs 14위), 현재 폼, xG 균형(1,52 vs 1,22)이 Poisson + ELO + Dixon-Coles가 1-1을 예상 결과로 수렴하는 이유를 설명합니다.

How our AI reaches this prediction

당사 AI는 세 가지 알고리즘을 결합합니다: Poisson(골 분포), ELO(상대 강도), Dixon-Coles(낮은 스코어 보정). 확률: Athletic 승리 44,3%, 무승부 25,3%, Valencia 승리 30,4%.

Our verdict

요약하면, Athletic Club가 44,3%로 당사 알고리즘의 우승 후보로 부상합니다. 모델링된 스코어는 1-1 전후, Over 2.5(51%)와 BTTS(55%) 지표가 그림을 완성합니다.

Frequently asked questions

Athletic Club vs Valencia CF는 언제 열리나요? +

Athletic Club - Valencia CF 경기는 일요일 5월 10, 2026 14:15에 La Liga에서 예정되어 있습니다.

Athletic Club와 Valencia CF 중 누가 우승 후보인가요? +

당사 AI Predictor는 44,3% 승률로 Athletic Club을 우승 후보로 선택합니다. 전체 배당: Athletic에 44,3%, 무승부에 25,3%, Valencia에 30,4%.

Athletic Club vs Valencia CF의 가장 가능성 높은 스코어는? +

당사 Poisson 모델은 Athletic Club에 1,52, Valencia CF에 1,22의 기대 골(xG)로 1-1 최종 스코어를 예측합니다.

이 경기에서 2.5골 이상이 나올까요? +

당사 AI는 이 Athletic Club - Valencia CF 경기에서 Over 2.5골 확률을 51%로 추정합니다.

Talacote는 이 예측을 어떻게 계산하나요? +

당사 AI Predictor는 세 가지 알고리즘을 결합합니다: 골 분포를 위한 Poisson, 상대 팀 강도를 위한 ELO, 낮은 스코어 보정을 위한 Dixon-Coles. 분석은 폼, 순위, 역사적 데이터를 교차 참조합니다.

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