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统计预测 — 不是保证盈利系统。 通过Poisson + ELO + Dixon-Coles在公共数据上计算的概率。  ·  查看方法论  ·  负责任博彩

FIFA World Cup · 轮次 1

总结 Uzbekistan vs Colombia

星期四 18 6 月, 2026 02:00 比赛已结束

最终比分

1 3

最终比分Uzbekistan 1-3 Colombia。AI Predictor曾预测0-1,2.5球以上为45%,BTTS为42%。赛后分析与AI经验见下文。

Uzbekistan对阵Colombia任务艰巨(据我们的AI为13,3%对59,4%)。面对状态和排名的劣势,主场优势分量有限。比赛仍然开放,但统计明显倾斜。

对Uzbekistan(第0位)而言,迎战Colombia(第0位)是赛季结束前留下印记的机会。据我们的AI,Colombia略占热门,比赛对双方都显得胶着且关键。

要点

  • 📈 Uzbekistan最近100%的比赛进球数超过2.5
  • 🗓️ 第1轮,FIFA World Cup

AI Predictor 预测

Uzbekistan 胜
13,3%
平局
27,3%
Colombia 胜
59,4%
可能比分
0-1
大于 2.5 球
45%
两队都进球
42%
预期进球 (xG)
0,70 - 1,80

💸 回放:如果你遵循我们的预测

AI 当时预测: Colombia (59,4%, 赔率 1,77)

✅ 预测命中

本金 总返还 净利润
10 $ 17,70 $ +7,70 $
50 $ 88,50 $ +38,50 $
100 $ 177,00 $ +77,00 $
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近期状态详情(最近6场)

Uzbekistan

近期状态详情(最近6场)

L L L
0/3
0/3
3/3
场均进球 0,67
场均失球 3,67
两队都进球 67%
大于 2.5 球 100%
  • 2026-06-18 Uzbekistan 1-3 Colombia
  • 2026-06-23 Portugal 5-0 Uzbekistan
  • 2026-06-27 Congo DR 3-1 Uzbekistan

在最近6次出场中,Uzbekistan取得0胜、0平、3负。进攻产出为场均0,67球,防守为3,67。近期比赛中有67%双方均有进球。

Colombia

近期状态详情(最近6场)

W W D
2/3
1/3
0/3
场均进球 1,33
场均失球 0,33
两队都进球 33%
大于 2.5 球 33%
  • 2026-06-18 Uzbekistan 1-3 Colombia
  • 2026-06-24 Colombia 1-0 Congo DR
  • 2026-06-27 Colombia 0-0 Portugal

在最近6次出场中,Colombia取得2胜、1平、0负。进攻产出为场均1,33球,防守为0,33。近期比赛中有33%双方均有进球。

⚔️ 历史交锋(最近5次)

日期比赛赛事
2026-06-18 Uzbekistan 1-3 ColombiaFIFA World Cup

我们的分析

我们的分析交叉比对多项指标:排名(0分对0分)、当前势头(状态–对–)以及计算出的xG(0,70对1,80)。特别适用于不对称比赛的Dixon-Coles模型,给出Uzbekistan获胜概率13,3%。

AI 如何得出此预测

计算基于场均进失球、5场状态和排名位置。结果:1X2为13,3% / 27,3% / 59,4%,最可能的比分为0-1。

我们的判断

我们AI的判定:Colombia有59,4%的获胜概率,最可能的比分为0-1。2.5球以上(45%)和BTTS(42%)的概率暗示这是一场开放的比赛。

常见问题

Uzbekistan对Colombia什么时候开赛? +

Uzbekistan - Colombia比赛定于jeudi juin 18, 2026 02:00在FIFA World Cup进行。

Uzbekistan和Colombia之间谁是热门? +

我们的AI Predictor选择Colombia为热门,胜率59,4%。完整赔率:Uzbekistan 13,3%,平局27,3%,Colombia 59,4%。

Uzbekistan对Colombia最可能的比分是多少? +

我们的Poisson模型预测最终比分0-1,Uzbekistan的预期进球(xG)为0,70,Colombia为1,80。

这场比赛会有大于2.5球吗? +

我们的AI估计这场Uzbekistan - Colombia比赛大于2.5球的概率为45%。

Talacote如何计算此预测? +

我们的AI Predictor结合三种算法:用于进球分布的Poisson、用于相对球队实力的ELO,以及用于低比分修正的Dixon-Coles。分析交叉引用状态、排名和历史数据。

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