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統計的予測 — 確実な勝利システムではありません。 Poisson + ELO + Dixon-Colesにより公開データで計算された確率。  ·  方法論を見る  ·  責任あるギャンブル

FIFA World Cup · 節 3

予想 Norway vs France

vendredi juin 26, 2026 19:00

NorwayにとってFranceとの対戦は難しい任務です(私たちのAIによれば14,0%対58,3%)。ホームアドバンテージは調子と順位の不足の前ではほとんど重みを持ちません。試合は開いたままですが、統計は明確に傾いています。

Norway(1位)にとってFrance(1位)を迎えることは、シーズン終了前に存在感を示す機会です。私たちのAIによればFranceがわずかに本命で、試合は両者にとって接戦かつ重要なものに見えます。

ポイント

  • 📊 接戦の順位: Norway (1位) と France (1位)、差は0ポイント
  • 🗓️ 第3節、FIFA World Cup

AI Predictor 予測

Norway 勝利
14,0%
引き分け
27,7%
France 勝利
58,3%
予想スコア
0-1
2.5得点以上
45%
両チーム得点
43%
期待ゴール (xG)
0,73 - 1,77

ブックメーカーのオッズ

この試合について主要ブックメーカーから収集した実際の1X2オッズ。各結果の最高オッズを強調表示しています。

ブックメーカーNorway引き分けFrance
Coolbet 4,50 3,75 1,85
Marathon Bet 4,40 3,68 1,84
BetOnline.ag 4,40 3,74 1,85
Betfair 4,40 3,90 1,86
GTbets 4,39 3,66 1,78
Everygame 4,33 3,60 1,85
Unibet (FR) 4,30 3,55 1,76
Unibet (SE) 4,30 3,65 1,87
最高オッズ4,503,901,87

市場の暗示確率:22% / 26% / 52%。

オッズ提供:the-odds-api.com · 16/06 08:30

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無料プレビュー
この予測は3つのAIアルゴリズムのうち1つ(計算能力の約33%)のみを使用しています。Premiumなら3つすべて(Poisson + ELO + Dixon-Coles)を有効化し、はるかに精度の高い予測が可能です。
勝てば得られる金額
純利益 :
生涯Premium · 7€ 月額 · $0.99/月 フルシミュレーター (マルチ)

順位表

Norway
1位 (0pts)
France
1位 (0pts)

私たちの分析

私たちの分析は複数の指標を照合します:順位(0ポイント対0ポイント)、現在の勢い(調子–対–)、算出されたxG(0,73対1,77)。非対称な試合に特に適したDixon-Colesモデルは、Norway勝利の確率14,0%を返します。

AIがこの予測に至った経緯

私たちのAIは3つのアルゴリズムを組み合わせます:Poisson(ゴール分布)、ELO(チームの相対的な強さ)、Dixon-Coles(低スコア補正)。算出された確率:Norway勝利14,0%、引き分け27,7%、France勝利58,3%。

私たちの判定

最終予測:Franceに優位(勝率58,3%)、0-1の予想とともに。ゴール市場(2.5以上45%、BTTS 43%)はこの試合のもう一つの興味深い視点であり続けます。

よくある質問

Norway対Franceはいつ行われますか? +

Norway - Franceの試合はvendredi juin 26, 2026の19:00にFIFA World Cupで予定されています。

NorwayとFranceのどちらが本命ですか? +

当社のAI Predictorは58,3%の勝利確率でFranceを本命として選びます。完全なオッズ:Norwayに14,0%、ドローに27,7%、Franceに58,3%。

Norway対Franceの最も可能性の高いスコアは? +

当社のPoissonモデルは、Norwayに0,73、Franceに1,77の期待ゴール(xG)で、0-1の最終スコアを予測します。

この試合は2.5以上のゴールがありますか? +

当社のAIはこのNorway - Franceの試合でOver 2.5ゴールの確率を45%と推定します。

Talacoteはこの予想をどのように計算しますか? +

当社のAI Predictorは3つのアルゴリズムを組み合わせます:ゴール分布のためのPoisson、相対的なチームの強さのためのELO、低スコア調整のためのDixon-Coles。分析はフォーム、順位、歴史的データをクロスリファレンスします。

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