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統計的予測 — 確実な勝利システムではありません。 Poisson + ELO + Dixon-Colesにより公開データで計算された確率。  ·  方法論を見る  ·  責任あるギャンブル

FIFA World Cup

予想 Mexico vs Ecuador

mercredi juillet 1, 2026 01:00

Mexicoはmercredi juillet 1, 2026に明確な本命としてEcuadorと対戦します。私たちのAI PredictorはMexicoに勝率63,7%を与えており、順位と現在の調子が裏付ける明確な不均衡です。詳細な分析は以下のとおりです。

Mexico(9ポイント、1位)にとっては、ホームを守りアドバンテージを生かすことが課題です。Ecuador(4ポイント、3位)には多くがかかっています:ここでの結果が順位表の上位を塗り替える可能性があります。

ポイント

  • 📊 接戦の順位: Mexico (1位) と Ecuador (3位)、差は5ポイント

AI Predictor 予測

Mexico 勝利
63,7%
引き分け
29,5%
Ecuador 勝利
6,8%
予想スコア
1-0
2.5得点以上
28%
両チーム得点
21%
期待ゴール (xG)
1,53 - 0,32

ブックメーカーのオッズ

この試合について主要ブックメーカーから収集した実際の1X2オッズ。各結果の最高オッズを強調表示しています。

バリューベットを検出
Mexico @ 2,26 — 当社AIによる推定価値 +43,9%。
ブックメーカーMexico引き分けEcuador
Betfair 2,26 3,10 4,10
Matchbook 2,26 3,10 4,10
Unibet (SE) 2,25 3,05 4,00
Unibet (NL) 2,25 3,05 4,00
1xBet 2,24 3,17 3,94
BetOnline.ag 2,24 3,07 3,80
Pinnacle 2,23 3,06 3,86
Marathon Bet 2,22 3,10 3,86
最高オッズ2,263,204,10

市場の暗示確率:44% / 31% / 25%。

オッズ提供:the-odds-api.com · 28/06 08:30

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無料プレビュー
この予測は3つのAIアルゴリズムのうち1つ(計算能力の約33%)のみを使用しています。Premiumなら3つすべて(Poisson + ELO + Dixon-Coles)を有効化し、はるかに精度の高い予測が可能です。
勝てば得られる金額
純利益 :
生涯Premium · 7€ 月額 · $0.99/月 フルシミュレーター (マルチ)

順位表

Mexico
1位 (9pts)
Ecuador
3位 (4pts)

私たちの分析

私たちの分析は複数の指標を照合します:順位(9ポイント対4ポイント)、現在の勢い(調子–対–)、算出されたxG(1,53対0,32)。非対称な試合に特に適したDixon-Colesモデルは、Mexico勝利の確率63,7%を返します。

AIがこの予測に至った経緯

私たちのAIは3つのアルゴリズムを組み合わせます:Poisson(ゴール分布)、ELO(チームの相対的な強さ)、Dixon-Coles(低スコア補正)。算出された確率:Mexico勝利63,7%、引き分け29,5%、Ecuador勝利6,8%。

私たちの判定

私たちのAIの判定:Mexicoは勝率63,7%で、最も可能性の高いスコアは1-0。2.5以上(28%)とBTTS(21%)の確率はオープンな試合を示唆します。

よくある質問

Mexico対Ecuadorはいつ行われますか? +

Mexico - Ecuadorの試合はmercredi juillet 1, 2026の01:00にFIFA World Cupで予定されています。

MexicoとEcuadorのどちらが本命ですか? +

当社のAI Predictorは63,7%の勝利確率でMexicoを本命として選びます。完全なオッズ:Mexicoに63,7%、ドローに29,5%、Ecuadorに6,8%。

Mexico対Ecuadorの最も可能性の高いスコアは? +

当社のPoissonモデルは、Mexicoに1,53、Ecuadorに0,32の期待ゴール(xG)で、1-0の最終スコアを予測します。

この試合は2.5以上のゴールがありますか? +

当社のAIはこのMexico - Ecuadorの試合でOver 2.5ゴールの確率を28%と推定します。

Talacoteはこの予想をどのように計算しますか? +

当社のAI Predictorは3つのアルゴリズムを組み合わせます:ゴール分布のためのPoisson、相対的なチームの強さのためのELO、低スコア調整のためのDixon-Coles。分析はフォーム、順位、歴史的データをクロスリファレンスします。

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