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統計的予測 — 確実な勝利システムではありません。 Poisson + ELO + Dixon-Colesにより公開データで計算された確率。  ·  方法論を見る  ·  責任あるギャンブル

La Liga · 節 13

予想 Athletic Club vs RCD Espanyol de Barcelona

2026年11月21日土曜日 日本時間05:00

当社AIの予想では、Athletic Club - RCD Espanyol de Barcelonaの本命はAthletic Club(勝利確率38,6%)。キックオフ:2026年11月21日土曜日 日本時間05:00。

2026年11月21日土曜日にAthletic ClubとRCD Espanyol de Barcelonaの間で不確実な試合が予想されます。私たちのアルゴリズムは非常に近い確率を返し(38,6% / 33,0% / 28,4%)、紙面上でも最近の勢いでも互角の対決を反映しています。

Athletic Club(9ポイント、13位)にとっては、ホームを守りアドバンテージを生かすことが課題です。RCD Espanyol de Barcelona(8ポイント、16位)には多くがかかっています:ここでの結果が順位表の上位を塗り替える可能性があります。

ポイント

  • 📊 接戦の順位: Athletic Club (13位) と RCD Espanyol de Barcelona (16位)、差は1ポイント
  • 🗓️ 第13節、La Liga

AI Predictor 予測

Athletic 勝利
38,6%
引き分け
33,0%
Espanyol 勝利
28,4%
予想スコア
1-1
2.5得点以上
44%
両チーム得点
51%
期待ゴール (xG)
1,34 - 1,11
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順位表

Athletic Club
13位 (9pts)
RCD Espanyol de Barcelona
16位 (8pts)

私たちの分析

統計的に、Athletic Club(13位、9ポイント)がRCD Espanyol de Barcelona(16位、8ポイント)を迎えます。両チームの最近の調子(Athletic Clubは–、RCD Espanyol de Barcelonaは–)は私たちのAIの計算で大きな比重を占めます。Athletic ClubのxG 1,34対RCD Espanyol de Barcelonaの1,11により、私たちのPoissonモデルは1-1前後の最終スコアを予測します。

AIがこの予測に至った経緯

私たちのAIは3つのアルゴリズムを組み合わせます:Poisson(ゴール分布)、ELO(チームの相対的な強さ)、Dixon-Coles(低スコア補正)。算出された確率:Athletic勝利38,6%、引き分け33,0%、Espanyol勝利28,4%。

私たちの判定

最終予測:Athletic Clubに優位(勝率38,6%)、1-1の予想とともに。ゴール市場(2.5以上44%、BTTS 51%)はこの試合のもう一つの興味深い視点であり続けます。

よくある質問

Athletic Club対RCD Espanyol de Barcelonaはいつ行われますか? +

Athletic Club - RCD Espanyol de Barcelonaの試合は2026年11月21日土曜日の日本時間05:00にLa Ligaで予定されています。

Athletic ClubとRCD Espanyol de Barcelonaのどちらが本命ですか? +

当社のAI Predictorは38,6%の勝利確率でAthletic Clubを本命として選びます。完全なオッズ:Athleticに38,6%、ドローに33,0%、Espanyolに28,4%。

Athletic Club対RCD Espanyol de Barcelonaの最も可能性の高いスコアは? +

当社のPoissonモデルは、Athletic Clubに1,34、RCD Espanyol de Barcelonaに1,11の期待ゴール(xG)で、1-1の最終スコアを予測します。

この試合は2.5以上のゴールがありますか? +

当社のAIはこのAthletic Club - RCD Espanyol de Barcelonaの試合でOver 2.5ゴールの確率を44%と推定します。

Talacoteはこの予想をどのように計算しますか? +

当社のAI Predictorは3つのアルゴリズムを組み合わせます:ゴール分布のためのPoisson、相対的なチームの強さのためのELO、低スコア調整のためのDixon-Coles。分析はフォーム、順位、歴史的データをクロスリファレンスします。

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