Serie A · Spieltag 11
Prognose AC Monza vs Atalanta BC
Sonntag, 8. November 2026 15:00 Uhr (deutsche Zeit)
Laut unserer KI ist AC Monza Favorit bei AC Monza - Atalanta BC, mit 42,1% Siegwahrscheinlichkeit. Anstoß: Sonntag, 8. November 2026 um 15:00 Uhr (deutsche Zeit).
Lesen Sie unsere detaillierte Analyse zum Spiel AC Monza - Atalanta BC am Sonntag, 8. November 2026. KI-Prognose, Vergleichsstatistiken, aktuelle Form — alles Wissenswerte vor dem Anpfiff.
AC Monza (Platz 14, 7 Pkt.) will gegen Atalanta BC (Platz 11, 9 Pkt.) eine Serie weiterführen. Motivation und Dynamik zählen in dieser Serie A-Begegnung genauso viel wie reine Statistiken.
Wichtige Punkte
- 🎯 Top-Torjäger AC Monza: Gustavo Varela (6)
- 🎯 Top-Torjäger Atalanta BC: Nikola Krstović (4)
- 📊 Enge Tabelle: AC Monza (14.) und Atalanta BC (11.), nur 2 Pkt. Differenz
- ⚽ AC Monza torstark: Ø 2 Tore/Spiel in den letzten 6
- 🎯 Beide trafen in 83% der letzten Spiele von AC Monza
- 📈 Über 2,5 Tore in 83% der letzten Spiele von AC Monza
AI Predictor Prognose
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Tabellenstand
Detaillierte Form (letzte 6 Spiele)
AC Monza
Detaillierte Form (letzte 6 Spiele)
- 2026-08-29
- 2026-09-06
- 2026-09-13
- 2026-09-18
- 2026-10-11
- 2026-10-19
⚽ Torschütze : Gustavo Varela (6)
AC Monza kommt mit einer Bilanz von 2S/1U/3N aus den letzten 6 Spielen, erzielt im Schnitt 2,00 Tor(e) und kassiert 1,83. Über 2,5 Tore bei 83%, BTTS bei 83%.
Atalanta BC
Detaillierte Form (letzte 6 Spiele)
- 2026-08-31
- 2026-09-05
- 2026-09-12
- 2026-09-20
- 2026-10-12
- 2026-10-18
⚽ Torschütze : Nikola Krstović (4)
Atalanta BC kommt mit einer Bilanz von 2S/0U/4N aus den letzten 6 Spielen, erzielt im Schnitt 1,33 Tor(e) und kassiert 1,67. Über 2,5 Tore bei 67%, BTTS bei 67%.
⚔️ Direkte Begegnungen (letzte 5)
| Datum | Spiel | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 2025-05-04 | AC Monza 0-4 Atalanta BC | Serie A |
| 2024-10-30 | Atalanta BC 2-0 AC Monza | Serie A |
| 2024-04-21 | AC Monza 1-2 Atalanta BC | Serie A |
| 2023-09-02 | Atalanta BC 3-0 AC Monza | Serie A |
| 2023-06-04 | Atalanta BC 5-2 AC Monza | Serie A |
Unsere Analyse
Historische Daten und aktuelle Form laufen für dieses Spiel zusammen. AC Monza (Form: –) trifft auf Atalanta BC (Form: –). Der ELO-Algorithmus passt implizite Quoten an und hebt eine Über-2,5-Tore-Wahrscheinlichkeit von 71% und ein BTTS von 71% hervor — interessante Märkte für Value Bettors.
Wie unsere KI zu dieser Prognose kommt
Die Berechnung basiert auf durchschnittlich erzielten/erhaltenen Toren, der 5-Spiele-Form und der Tabellenposition. Ergebnis: 42,1% / 26,3% / 31,6% für 1X2, mit 1-1 als wahrscheinlichstes Resultat.
🎯 Kernpunkte der Prognose
- ▸ Über 2,5 Tore fiel in 83% der letzten Spiele von AC Monza.
- ▸ Über 2,5 Tore fiel in 67% der letzten Spiele von Atalanta BC.
- ▸ Beide Teams treffen in 83% der letzten Spiele von AC Monza.
- ▸ Beide Teams treffen in 67% der letzten Spiele von Atalanta BC.
- ▸ AC Monza hat Gustavo Varela (6) als Torschützen der Serie A.
- ▸ Atalanta BC hat Nikola Krstović (4) als Torschützen der Serie A.
Unser Verdikt
Das Verdikt unserer KI: AC Monza hat 42,1% Siegchance, mit 1-1 als wahrscheinlichstem Ergebnis. Die Über-2,5- (71%) und BTTS-Wahrscheinlichkeiten (71%) deuten auf ein offenes Spiel hin.
Häufig gestellte Fragen
Wann wird AC Monza vs Atalanta BC gespielt? +
Das Spiel AC Monza - Atalanta BC ist für den Sonntag, 8. November 2026 um 15:00 Uhr (deutsche Zeit) in der Serie A angesetzt.
Wer ist Favorit zwischen AC Monza und Atalanta BC? +
Unser AI Predictor sieht AC Monza als Favorit mit 42,1% Siegwahrscheinlichkeit. Komplette Quoten: 42,1% für Monza, 26,3% Unentschieden, 31,6% für Atalanta.
Was ist das wahrscheinlichste Ergebnis für AC Monza vs Atalanta BC? +
Unser Poisson-Modell prognostiziert ein Endergebnis von 1-1, mit erwarteten Toren (xG) von 1,97 für AC Monza und 1,70 für Atalanta BC.
Wird es in diesem Spiel über 2,5 Tore geben? +
Unsere KI schätzt die Über-2,5-Tore-Wahrscheinlichkeit auf 71% für diese AC Monza - Atalanta BC-Begegnung.
Wie berechnet Talacote diese Prognose? +
Unser AI Predictor kombiniert drei Algorithmen: Poisson für Torverteilung, ELO für relative Teamstärke, und Dixon-Coles für niedrige Ergebnisse. Die Analyse kombiniert Form, Tabellenstand und historische Daten.
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